我在科技行业工作了20多年，但现在攻读人工智能硕士学位 - 商业内幕

这是一篇口述文章，基于与Rev公司发展副总裁Michael Lane的对话。以下内容经过编辑以精简和清晰化。Business Insider已核实其就业和学术经历。

我的学术道路相当曲折。我于1995年进入多伦多大学攻读计算机工程本科学位。遗憾的是，由于无法负担学费，我在第三学期不得不退学。未能完成学业让我深感遗憾。

大学辍学后，我开始从事销售工作。我在科技销售领域工作了几年，然后加入了一家软件开发公司。在那里工作重新点燃了我对技术的兴趣，让我开始思考："你知道吗？我想完成当初未完成的事情。"

我转行做程序员，并报名参加了远程学习项目，获得了计算机科学学士学位。2006年完成本科学业对我意义重大。这填补了我离开多伦多大学后生活中的空白。

从那时起，我已经走了很长的路。我在科技行业工作了20多年，曾在罗技和Kobo等公司担任过职务。2024年，我加入了音频转录公司Rev，目前负责领导他们的AI产品工程工作。

人工智能是我所在行业中前所未见的事物。当ChatGPT发布时，它在科技界引起了爆炸性影响。对于如何学习像AI这样的技术，确实没有先例可循。它是新的，不同的，复杂的。

我知道，如果想让Rev在人工智能领域处于领先地位，我需要更深入地研究这个领域。如果我们想为客户打造值得信赖的AI产品，我们需要了解它的工作原理。这就是为什么我将在2026年春季在东德克萨斯A&M大学攻读人工智能兼职硕士学位。

科技公司并不期望他们的总监和副总裁编写代码。我仍然每天编写代码，但我认识到这不是我为Rev提供的价值。也就是说，作为管理者，我们需要能够聆听技术讨论，并引导我们的工程师从不同角度看待问题。我唯一能做到这一点的就是让自己了解最新的技术。如果我不能相当深入地理解我们的代码库和我们正在构建的内容，我就无法帮助我的团队。

当然，我可以通过在线课程和书籍学习更多关于AI的知识，但大多数可用内容都比较浅显。我在Udemy和Coursera等平台上参加过一些优秀的课程。一些讲师在解释概念方面做得非常出色。如果你只想学习如何在日常工作中使用AI工具，这些课程很棒，但它们缺乏硕士学位所能提供的基础知识。

如果你想构建而不仅仅是使用AI工具，你需要这些基础知识。你仍然需要理解机器学习和神经网络等基本概念，才能读懂你正在阅读的研究论文。

获得硕士学位将使我能够在学习方面取得更好的平衡。建立坚实的基础是我理解该领域，然后在Rev工作中应用它的最佳方式。

我给任何级别的软件开发者的建议是拥抱人工智能。学习使用它来增强你的工作能力。围绕人工智能存在很多争议，认为它是有害的。我完全不认同这种观点。它是一种可以改变我们做生意方式的工具，就像iPhone一样。