Google发布Nano Banana Pro，其最新的图像生成模型

谷歌正在升级其图像生成模型，新增编辑功能、更高分辨率、更准确的文本渲染能力以及网络搜索功能。

这款名为"Nano Banana Pro"的新模型基于谷歌最新发布的大型语言模型Gemini 3构建。该公司表示，Nano Banana Pro相比其前代产品Nano Banana有所改进，能够创建更详细的图像和更准确的文本，并能以不同风格、字体和语言生成文本。

该模型还具有网络搜索功能，因此您可以要求它查找食谱并生成闪卡。

谷歌表示，Nano Banana Pro旨在让专业人士对图像有更多控制权，并允许用户控制相机角度、场景照明、景深、焦距和色彩分级等方面。与Nano Banana的1024 x 1024像素分辨率上限相比，用户可以使用Nano Banana Pro生成2K或4K图像。

该公司指出，虽然Nano Banana Pro可以生成更高质量的图像，但其速度较慢且成本高于原始模型，原始模型每1024像素图像收费0.039美元。相比之下，新模型每张1080p或2K图像收费0.139美元，每张4K图像收费0.24美元。

新模型可以使用六张高保真照片或在图像中混合多达14个对象。它还可以保持最多五个人的一致性和相似性。该公司发布了一款演示应用，您可以在其中试用这些功能。

Nano Banana Pro正在谷歌现有的多种AI工具中推出。Gemini应用现在将默认使用新模型生成图像，但免费订阅层级的用户只能使用该模型生成有限数量的图像，之后将默认使用原始的Nano Banana模型。

Google AI Plus、Pro和Ultra订阅用户将获得更高的生成阈值，尽管该公司未披露具体限制。这些订阅用户还将在NotebookLM中获得该模型的访问权限。

谷歌还将在美国通过AI模式向AI Pro和Ultra订阅用户提供该模型在搜索中的使用功能。Ultra订阅用户可以在谷歌的视频工具Flow中访问该模型，Workspace客户也可以在Google Slides和Vids中使用它。

开发人员可以通过Gemini API、Google AI Studio以及谷歌的新IDE Antigravity来使用Nano Banana Pro。

该公司还将SynthID（其用于标记和检测AI生成图像的技术）集成到Gemini应用中。用户可以上传图像，聊天机器人将告知他们该图像是否已被该公司的图像模型创建或修改。

谷歌表示，随着时间的推移，它将增加对C2PA内容凭据检测的支持，用于内容验证。

本文已更新以反映谷歌支持C2PA的方法。