Meta与Scale AI的合作关系正在出现裂痕。

自6月以来，Meta才向数据标注供应商Scale AI投资了143亿美元，并聘请了该公司CEO亚历山大·王(Alexandr Wang)及几位高管来运营Meta超级智能实验室(MSL)。但两家公司之间的关系已经出现裂痕。

两位知情人士向TechCrunch透露，王带到MSL帮助管理的高管中至少有一人——Scale AI前生成式AI产品与运营高级副总裁鲁本·梅耶(Ruben Mayer)——在加入Meta仅两个月后已离职。

梅耶在Scale AI有过两段工作经历，总共约五年。据这些消息来源称，在梅耶短暂的Meta任职期间，他负责监督AI数据运营团队，但并非公司TBD实验室的一部分——TBD实验室是Meta内部负责构建AI超级智能的核心部门，OpenAI的顶尖AI研究人员已加入该实验室。

然而，梅耶对他的一些角色细节提出异议，他告诉TechCrunch，他的初始职位是"帮助建立实验室，做任何需要做的事情"，而不是专注于数据，并且他"从第一天起就是TBD实验室的一员"，而不是被排除在核心AI部门之外。梅耶还澄清说，他"没有直接向[王]汇报"，并且对在Meta的经历"非常满意"，离职原因是"个人事务"。

除了人事变动，Meta与Scale AI的关系似乎正在转变。据五位知情人士透露，TBD实验室正在使用除Scale AI以外的第三方数据标注供应商来训练其即将推出的AI模型。这些人表示，这些第三方供应商包括Scale AI最大的两家竞争对手Mercor和Surge。

虽然AI实验室通常与多家数据标注供应商合作——Meta在TBD实验室独立出来之前就已经与Mercor和Surge合作——但AI实验室如此重金投资于一家数据供应商的情况很少见。这使得这一情况尤为引人注目：即使有Meta的数十亿美元投资，几位消息人士表示，TBD实验室的研究人员认为Scale AI的数据质量较低，并表示更愿意与Surge和Mercor合作。

Scale AI最初建立其业务时采用的是众包模式，利用大量低成本劳动力处理简单的数据标注，这是为训练AI模型而对原始信息进行标记和注释的过程。但随着AI模型变得越来越复杂，它们现在需要高度熟练的领域专家——如医生、律师和科学家——来生成和完善高质量数据，以提高其性能。

虽然Scale AI已经通过其Outlier平台吸引这些主题专家，但像Surge和Mercor这样的竞争对手因为其商业模式从一开始就建立在高薪人才的基础上而迅速增长。

Meta发言人否认了Scale AI产品质量存在问题。Surge和Mercor拒绝置评。当被问及Meta日益依赖竞争性数据供应商时，Scale AI发言人将TechCrunch引向其最初关于Meta对该初创公司投资的公告，其中提到两家公司商业关系的扩大。

Meta与第三方数据供应商的交易可能意味着，即使在向这家初创公司投资数十亿美元后，该公司也没有将所有鸡蛋放在Scale AI这一个篮子里。然而，Scale AI的情况并非如此。在Meta宣布对Scale AI进行大规模投资后不久，OpenAI和谷歌表示他们将停止与这家数据供应商合作。

失去这些客户后不久，Scale AI在7月裁掉了其数据标注业务中的200名员工，公司新CEO杰森·德罗伊格(Jason Droege)将部分变化归因于"市场需求的变化"。德罗伊格表示，Scale AI将在业务的其他领域增加员工，包括政府销售——该公司刚刚与美国陆军签订了一份价值9900万美元的合同。

一些人最初推测，Meta对Scale AI的投资实际上是为了吸引王这位自2016年Scale AI成立以来一直在AI领域运营的创始人。他似乎正在帮助Meta吸引顶尖的AI人才。

除了王之外，Scale AI对Meta的价值有多大仍然是一个悬而未决的问题。

一位现任MSL员工表示，几位被带到Meta的Scale AI高管并没有在核心TBD实验室团队工作。

与此同时，根据两位前员工和一位现任MSL员工的说法，自从引进王和一批顶尖研究人员以来，Meta的AI部门变得越来越混乱。新从OpenAI和Scale AI引进的人才对在大型公司中应对官僚体系表示沮丧，而Meta之前的生成式AI团队则其范围受到限制，他们说。

这些紧张关系表明，Meta迄今为止最大的AI投资可能开局不顺，尽管这本来是为了解决公司的AI发展挑战。一位现任和一位前员工告诉TechCrunch，在4月Llama 4发布表现不佳后，Meta CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)对公司AI团队感到沮丧。

为了扭转局面并追赶OpenAI和谷歌，扎克仓促达成交易，并启动了一场积极的招聘活动，招募顶尖AI人才。

除了王之外，扎克伯格已经成功吸引了来自OpenAI、谷歌DeepMind和Anthropic的顶尖AI研究人员。Meta还收购了AI语音初创公司Play AI和WaveForms AI，并宣布与AI图像生成初创公司Midjourney建立合作伙伴关系。

为实现其AI雄心，Meta最近宣布在美国各地建设多个大型数据中心。最大的是路易斯安那州一个名为Hyperion的500亿美元数据中心，以希腊神话中太阳神之父的泰坦命名。

王并非AI研究背景出身，被视为领导AI实验室的一个 somewhat 非常规的选择。据报道，扎克伯格曾洽谈引进更传统的候选人来领导这项工作，如OpenAI首席研究官马克·陈(Mark Chen)，并试图收购伊利亚·苏茨克弗(Ilya Sutskever)和米拉·穆拉蒂(Mira Murati)的初创公司。他们都拒绝了。

Wired此前报道，最近从OpenAI引进的一些新AI研究人员已经离开Meta。与此同时，许多Meta生成式AI团队的长期成员也因这些变化而离职。

MSL AI研究员Rishabh Agarwal是最新离开的人，他本周在X上发帖表示他将离开公司。

"马克和@alexandr_wang在超级智能团队中构建的愿景极具吸引力，"Agarwal说。"但我最终选择遵循马克自己的建议：'在一个变化如此迅速的世界里，你能承担的最大风险是不承担任何风险'。"

在被问及他在Meta的时光以及促使他决定离开的原因时，Agarwal拒绝置评。

生成式AI产品管理总监Chaya Nayak和研究工程师Rohan Varma也在最近几周宣布离开Meta。现在的问题是，Meta能否稳定其AI运营并留住未来成功所需的人才。

MSL已经开始着手开发下一代AI模型。据《商业内幕》报道，它计划在今年年底前推出。

更新：这篇文章已经添加了梅耶的评论，他在发表后联系了TechCrunch。