19岁青年为其AI记忆创业公司Supermemory成功赢得谷歌高管投资

AI模型的上下文窗口（表示模型"记住"信息的能力）随时间不断增加。然而，研究人员提出了新的方法来增强AI模型的长期记忆，因为它们通常无法在多个会话中保持上下文。

19岁的创始人Dhravya Shah正在通过为AI应用构建一个名为Supermemory的记忆解决方案来尝试解决这方面的问题。

Shah来自印度孟买，几年前开始构建面向消费者的机器人和应用。他甚至将自己将推文格式化为美观截图的机器人卖给了社交媒体工具Hypefury。

这位原本正在准备印度理工学院(IIT)入学考试创始人，通过这次销售赚了不少钱，并决定前往美国亚利桑那州立大学就读。

搬迁后，他挑战自己在40周内每周都构建一些新东西。其中一周，他构建了Supermemory（最初名为Any Context）并将其发布到GitHub上。当时，该工具允许用户与自己的Twitter书签聊天。

该工具的当前版本从非结构化数据中提取"记忆"或洞察，并帮助应用程序更好地理解上下文。

2024年，Shah在Cloudflare获得了一个实习职位，在那里他从事AI和基础设施工作。后来，他在该公司担任开发者关系主管。在此期间，包括Cloudflare首席技术官Dane Knecht在内的顾问们要求他将Supermemory转化为一个产品。

今年，他决定全职开发Supermemory。

Supermemory现在被描述为AI应用的通用内存API，它基于处理的数据构建知识图谱，并为用户个性化上下文。例如，它可以支持对写作或日记应用中一个月前的条目进行查询，或在邮件应用中搜索。由于该解决方案允许多模态输入，它还可以让视频编辑器根据特定提示从库中获取相关资源。

该公司表示，这家初创公司可以摄取任何类型的数据，包括文件、文档、聊天、项目、电子邮件、PDF和应用数据流。其聊天机器人和笔记功能允许用户以文本形式添加记忆、添加文件或链接，并连接到Google Drive、OneDrive或Notion等应用。还有一个Chrome扩展程序，可以轻松从网站添加笔记。

"我们的核心优势是从任何类型的非结构化数据中提取洞察，并为应用提供更多关于用户的上下文。由于我们处理多模态数据，我们的解决方案适用于从邮件客户端到视频编辑器等各种AI应用，"Shah说。

Supermemory已获得260万美元的种子轮融资，由Susa Ventures、Browder Capital和SF1.vc领投。本轮融资还包括个人投资者，如Cloudflare的Knecht、Google AI主管Jeff Dean、DeepMind产品经理Logan Kilpatrick、Sentry创始人David Cramer，以及来自OpenAI、Meta和Google的高管。

Shah表示，Y Combinator曾一度接触他，邀请他加入其中一个批次，但他已经有了投资者，所以时机不合适。

"机器人律师"初创公司DoNotPay的创始人兼CEO Joshua Browder（他以独立GP的身份运营Browder Capital）对Shah的毅力印象深刻。

"我通过X平台与Dhravya取得了联系，让我印象深刻的是他行动和构建事物的速度，这促使我投资于他，"他说。

该公司拥有多家现有客户，包括a16z支持的桌面助手Cluely、AI视频编辑器Montra、AI搜索Scira、Composio的多MCP工具Rube以及房地产初创公司Rets。此外，它还在与一家机器人公司合作，以保留机器人捕捉的视觉记忆。

虽然这偏向于消费者，但这款应用感觉更像是一个开发者游乐场，让他们更好地了解该工具，并可能在自己的工作流程或应用中使用它。

Supermemory在记忆领域面临着激烈的竞争。由Felicis Ventures支持的Letta和Mem0（Shah曾短暂工作过）等初创公司正在为智能体构建记忆层。Supermemory自己的投资者Susa Ventures与三星一起投资了Memories.ai，该平台可以利用数千小时的录像获取洞察。Shah表示，虽然这些初创公司可能服务于不同的行业和用例，但Supermemory将因其提供更低延迟而脱颖而出。

"越来越多的AI公司将需要记忆层。Supermemory的解决方案提供高性能，同时能够快速呈现相关上下文，"Browder说。