亚马逊发布令人印象深刻的新AI芯片，并透露与英伟达友好的路线图

亚马逊网络服务(Amazon Web Services)多年来一直在构建自己的AI训练芯片，现在刚刚推出一个名为Trainium3的新版本，该版本具有令人印象深刻的技术规格。

这家云服务提供商周二在AWS re:Invent 2025大会上宣布了这一消息，同时还透露了其AI训练产品路线图上的下一个产品：Trainium4，该产品已在开发中，将能够与英伟达(Nvidia)的芯片协同工作。

AWS利用其年度技术大会正式推出了Trainium3 UltraServer，这是一个由公司最先进的3纳米Trainium3芯片以及其自研网络技术驱动的系统。据AWS称，正如您所预期的，第三代芯片和系统在AI训练和推理性能上相比第二代芯片有了显著提升。

AWS表示，该系统速度提高了4倍以上，内存容量增加了4倍，不仅适用于训练，还适用于在需求高峰时交付AI应用。此外，数千台UltraServer可以连接在一起，为单个应用提供最多100万个Trainium3芯片——是上一代产品的10倍。据该公司称，每台UltraServer可容纳144个芯片。

或许更重要的是，AWS表示，这些芯片和系统也比上一代产品节能40%。在全球竞相建设由天文数字级千兆瓦电力驱动的大型数据中心之际，数据中心巨头AWS正努力打造能耗更低而非更高的系统。

显然，这样做符合AWS的直接利益。但以亚马逊一贯的成本意识，它承诺这些系统也能为其AI云客户节省资金。

亚马逊表示，其客户如Anthropic（亚马逊也是其投资者）、日本的LLM Karakuri、SplashMusic和Decart已经在使用第三代芯片和系统，并显著降低了推理成本。

AWS还展示了下一代芯片Trainium4的部分路线图，该芯片已在开发中。AWS承诺该芯片将在性能上提供又一次重大飞跃，并支持英伟达的NVLink Fusion高速芯片互连技术。

这意味着由AWS Trainium4驱动的系统将能够与英伟达GPU互操作并扩展其性能，同时仍使用亚马逊自研的、成本更低的服务器机架技术。

值得注意的是，英伟达的CUDA（计算统一设备架构）已成为所有主要AI应用构建时支持的事实标准。由Trainium4驱动的系统可能更容易吸引那些专为英伟达GPU构建的大型AI应用转向亚马逊云。

亚马逊没有公布Trainium4的时间表。如果公司遵循以往的发布时间表，我们很可能会在明年的大会上听到更多关于Trainium4的消息。

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