Micro1，Scale AI的竞争对手，宣称年度经常性收入突破1亿美元

Micro1在过去两年的迅速崛起，使其跻身于以惊人速度扩张的AI公司行列。这家成立三年的初创公司帮助AI实验室招募和管理用于训练数据的人类专家，年初时的年度经常性收入(ARR)约为700万美元。

创始人兼CEO阿里·安萨里(Ali Ansari)告诉TechCrunch，如今，该公司声称ARR已超过1亿美元。这一数字也几乎是Micro1在9月份宣布以5亿美元估值完成3500万美元A轮融资时所报告收入的两倍。

24岁的安萨里当时表示，Micro1与包括微软在内的领先AI实验室合作，也与财富100强公司合作，这些公司竞相通过后期训练和强化学习来改进大型语言模型。他们对顶级人类数据的需求催生了一个快速扩张的市场，安萨里认为这个市场将从今天的100-150亿美元增长到两年内的近1000亿美元。

据报道，在Meta向该供应商投资140亿美元并决定聘请Scale AI的CEO后，OpenAI和谷歌DeepMind切断了与Scale AI的联系，此后Micro1及其竞争对手如Mercor和Surge的崛起加速了。

尽管创始人表示Micro1的ARR增长迅速，但尚未赶上其竞争对手：消息人士告诉TechCrunch，Mercor的ARR超过4.5亿美元，而Surge在2024年报告的收入为12亿美元。

安萨里将Micro1的增长归功于其快速招募和评估领域专家的能力。与Mercor类似，Micro1最初名为Zara，是一家AI招聘公司，将工程人才与软件职位相匹配，后来转向数据训练市场。该工具现在面试和验证在平台上寻求专家职位的申请人。

除了向领先的AI实验室提供专家级数据外，安萨里表示，两个目前仍几乎看不见的新领域正在重塑人类数据的经济模式。

第一个领域是非AI原生财富1000强企业，它们将开始为内部工作流程、支持运营、金融和行业特定任务构建AI代理。

开发这些代理需要进行系统评估：测试前沿模型，评估其输出，选择优胜者，微调它们，并在生产环境中持续验证性能。安萨里认为，这个周期在很大程度上依赖于人类专家大规模评估AI行为。

第二个是机器人预训练，这需要高质量、人类生成的日常物理任务演示。安萨里表示，Micro1已经在构建他所谓的世界上最大的机器人预训练数据集，收集来自数百名通才的演示，这些通才在家中记录物体交互。他说，在机器人系统能够在家中和企业中可靠运行之前，机器人公司将需要大量此类数据。

这位在加州大学伯克利分校期间创立Micro1的CEO表示："我们预计，非AI原生企业的产品预算中相当大一部分将用于评估和人类数据，占比将从0%至少提高到25%。我们还在帮助机器人实验室创建机器人数据；这两个领域将占据每年1000亿美元市场的大部分份额。"

即使新市场不断涌现，Micro1目前的增长主要仍来自精英AI实验室和AI密集型企业。这家初创公司正在与这些实验室扩展其强化学习工作，强化学习是测试和改进模型行为的反馈循环。

除了扩展其专门的强化学习环境外，Micro1希望其早期进入机器人数据和代理开发领域，将在数据战加剧的情况下帮助其获得更多市场份额。

目前，安萨里表示，公司专注于负责任地扩展，向专家支付良好报酬，并让人们处于以训练机器为中心的行业中心。

据安萨里说，该公司目前管理着数百个领域的数千名专家，范围从高度技术性的领域到令人惊讶的离线学科。

安萨里说："有哈佛教授和斯坦福博士每周花一半时间通过Micro1训练人工智能。但更大的转变在于角色的数量和范围。它正在扩展到你可能认为与语言模型训练无关的领域，包括离线和不太技术性的领域。我们对这一发展方向非常乐观。"