麦肯锡称AI正在改变其看待理想求职者的方式 - 商业内幕

在麦肯锡公司获得工作职位从来不是易事。这家公司长期以来一直以从顶尖学校和行业领军企业中招募顶尖人才而闻名。

然而，首席执行官鲍勃·斯特恩费尔斯表示，人工智能正迫使公司重新思考其在招聘过程中考虑的申请人类型。在本周的哈佛商业评论《IdeaCast》播客中，斯特恩费尔斯表示，公司利用人工智能分析了过去20年的招聘数据，以了解在招聘备受青睐的合伙人人才时可能忽略了哪些方面。

公司发现那些经历过挫折并成功恢复的申请人更有可能成为合伙人。因此，斯特恩费尔斯表示，现在公司在面试过程中寻找的是候选人的韧性。"事实证明，我们的系统存在一些偏见，"他说，并补充说，公司过去过于关注候选人是否有"完美的成绩"，而不是他们如何从困难中恢复过来。

《华尔街日报》报道，去年12月，该公司将约200名员工晋升为合伙人——这是多年来规模最小的一次。2022年，该公司约有400人被晋升为合伙人。

麦肯锡合伙人的基本工资通常低于50万美元，但他们还可以通过奖金和利润分享获得数十万美元的额外收入。

麦肯锡每年收到约100万份简历。2024年，该公司告诉《商业内幕》，计划招聘约1%的申请人，与2023年的比例一致。

公司发言人在当时还表示，公司寻找的是"刚刚开始职业生涯的独特学生"以及从技术到金融再到法律等各个行业的专家。

公司还看重强大的解决问题的能力，通过名为"Solve"的游戏化评估来衡量这一点。

为了帮助候选人做好准备，公司会提前向他们提供资源。"这有助于确保来自任何背景的候选人——无论他们是否有接触咨询俱乐部等资源的机会——都能在我们的过程中展示自己的独特性，"公司告诉《商业内幕》。