167名开发者谈Vibe-Coding：他们如是说 - 商业内幕

AI彻底改变了编程的面貌。我们询问了软件工程师们对此的感受。

Andrej Karpathy创造了"氛围编程"(vibe-coding)一词，指使用AI创建代码。此后，这个术语在全球开发者中获得了关注，并被命名为《柯林斯词典》2025年的年度词汇。在发布该帖子不到一年后，Karpathy写道他"从未作为一名程序员感到如此落后"。

我们询问开发者：对于氛围编程，你是感到领先、落后，还是能跟上节奏？

167名软件工程师参与了我们的调查。最大的群体——75名工程师，占46.9%——表示他们"能够跟上"。30名工程师表示他们感觉领先于潮流，而27名则感到落后。

28名工程师（或17.5%的受访者）表示他们完全选择不使用AI代码编辑工具。这些工程师写道，这些工具还不够先进，或者学习使用它们需要太长时间。在《商业内幕》联系后，这28名工程师中没有人同意公开表态。

虽然这项调查并不科学，但结果提供了软件工程师对他们快速变化的行业感受的见解。

在后续对话中，八名工程师告诉《商业内幕》他们对AI代码编辑器的看法。所有人都发现它们在某些方面有所帮助，尽管他们的使用方式从一次性工具到救星不等。

Ryan Shah有时会想："我真的需要学习如何编写代码吗？"

这位来自亚特兰大的23岁AI顾问最近获得了计算机信息技术学位。现在他使用Cursor和Google的Antigravity，搭配Claude Opus 4.5，他说这达到了"中级工程师水平"。

不过，Shah说他不后悔他的软件工程课程。它们教他"阅读"代码，他说，这一技能结合他的氛围编程能力，使他不会被"第一批裁员"。

Javanie Campbell则持相反观点：他警告说过度依赖氛围编程工具将危及你的职业生涯。"对于那些将大型语言模型(LLM)视为上帝或专家的人来说，他们将被取代，"这位位于牙买加的DevDaysAtWork公司35岁的首席执行官说。

在软件工程师中，一场辩论正在酝酿：AI代码编辑器对就业的影响究竟会有多糟糕？有人说它们将缩小行业劳动力规模；其他人则称它们是工具，而不是工程师的替代品。

Ryan Clinton第一次尝试氛围编程时，他为工作感到害怕。他说他现在不再恐惧了。"克林顿的工程水平不会受到影响，"这位来自纳什维尔的46岁软件开发者说。更有经验的工程师从事"架构和设计"工作，他说，而初级员工则负责编码。在AI编程的这个阶段，人类干预仍然是常规必需的。"你想确保它有意义，"他说。"只有白痴才会随机点击'是'并提交它。"

Barry Fruitman更加担忧——但不是为自己。这位来自多伦多的56岁Android开发者认为就业市场要到五到十年后才会感受到影响。"今天，我认为威胁被夸大了，希望在我退休前情况会一直如此，"他说。

Ed Gaile表示AI工具使他的生产力翻了一番，甚至可能增加了两倍。"这位来自亚特兰大的55岁Appfire首席解决方案架构师对氛围编程工具带来的上下文切换减少印象深刻，"他说。"我15年前就希望有这个东西，"他说。

对于AI代码编辑器，"生产力"一词仍然非常重要。许多人觉得使用这些工具节省了时间。其他人则指出花费在审查和纠正代码行上的额外时间。7月METR的一项研究为这场争论火上浇油。该研究要求有经验的开发者完成一系列任务。没有AI帮助的研究参与者编码时间多花了10%——但那些有AI帮助的参与者花费了20%更多的时间审查AI输出、提示AI、等待AI或处于空闲状态。最终，研究发现AI辅助的开发者生产力较低。

Shawn Gay，一位来自德克萨斯州埃尔帕索的54岁研发经理，花时间跟上行业的变化。他说他感觉落后于潮流。"我有几十年的经验，所以我觉得试图改变我大脑思考软件的方式需要巨大的努力，"Gay告诉《商业内幕》。

Gus De Souza说他节省了编码时间，但花更多时间审查AI生成的代码。真正的生产力提升在于故障排除，这位来自安大略省基奇纳的48岁软件架构师说。

什么是氛围编程者？虽然这个术语已经扩展到包含大多数形式的AI辅助编程，但Karpathy的X帖子最初将其定义为开发者"完全屈服于氛围，拥抱指数增长，并忘记代码的存在"。

Lara Fraser，一位来自佛罗里达州萨拉索塔的数据分析师和流行病学家，不认为自己是一个氛围编程者。Fraser使用R语言编程，并使用ChatGPT和Claude等工具辅助。她尝试过其他工具，但发现错误率很高。模型版本也很重要，Fraser说：GPT 5.1很棒，但5.2是一场"灾难"。

对于Fraser来说，氛围编程取决于程序员的技术。任何人都可以创建应用程序，但不是每个人都能维护它。"不可避免地，某些东西会出问题，"她说。"你能修复它？如果不能，你就是氛围编程者。"