人工智能如何革新云迁移和应用现代化

云迁移和应用现代化已成为企业的成败关键，然而传统方法往往在复杂性和遗留系统的重压下步履维艰。如今，代理型AI正在彻底改变这一挑战，为企业领导者提供了一条更快速、更智能的云转型之路——并重塑了那些准备好接受它的组织的可能性。

2025年，云采用率再次上升，Foundry报告称63%的企业正在加速云迁移计划。AI是这一增长的核心驱动力。这种激增反映了一种日益增长的认识，即AI能力、云基础设施和应用现代化正日益相互关联。

然而，许多组织发现自己受到不适合云环境的遗留工作负载的制约。困境在于，这些相同的工作负载包含关键应用程序和数据，而这些应该成为任何AI战略的核心。

"代理型AI代表了我们在企业IT转型方法上的范式转变，"亚马逊云服务(AWS)代理型AI副总裁Swami Sivasubramanian表示。"这不仅仅是自动化重复性任务。而是拥有一个能够理解您应用环境细微差别、做出智能决策并以最少人工干预执行迁移的AI系统。"

这些AI系统通过使用先进的基础模型、大型语言模型(LLMs)、机器学习、图神经网络和自动推理，创造出一种全新的迁移体验。

AWS Transform是首个为加速.NET、VMware和大型机工作负载企业现代化而开发的代理型AI服务，它通过自动化手动流程同时让IT团队保持控制，正在彻底改变云迁移。该服务的AI代理充当转型助手，与客户和合作伙伴协作，根据特定需求定制迁移项目。

这些代理的力量在于它们能够自动化曾经需要数周和数月手动努力以及多个专业团队才能完成的复杂任务。在IT人员以前花费无数时间手动发现工作负载、映射复杂依赖关系和分析基础设施需求的地方，AI代理现在可以自动处理这些任务并生成定制化的迁移和现代化策略。这些策略包括精确的资源调整建议、财务建模和成本优化建议。在执行过程中，这些AI代理可以自主迁移工作负载、转换遗留代码和现代化数据库结构，显著加速整个过程。

结果是显著的：通常需要数周完成的评估任务现在在几分钟内完成，从第一天起就能实现数据驱动的决策。对于.NET应用程序，组织现代化应用程序的速度提高了4倍，同时许可证成本降低了40%。VMware迁移规划从数周减少到几分钟，网络转换完成速度提高了80倍。IBM z/OS应用程序的大型机现代化从数年加速到数月，包括自动文档生成。

"我们花费了太多时间手动升级旧代码。这拖慢了我们的速度，并与我们的路线图竞争。其他云提供商的工具有所帮助，但并不是为大规模现代化或利用生成式AI而设计的。我们需要的是一个飞跃，而不仅仅是渐进式的修复，"汤森路透平台工程赋能副总裁Matt Dimich解释说。"AWS Transform感觉就像我们团队的延伸——不断学习、优化并帮助我们更快地前进。"

AI系统的价值取决于驱动它的知识。在企业转型中，数十年的迁移经验、行业专业知识和经过验证的方法构成了关键构建块，帮助AI代理对复杂工作负载做出明智决策。这种深厚的领域知识使AI不仅能够理解迁移什么，还能理解如何在整个过程中保留业务逻辑、保持合规性并优化成本。

"这种从脚本和断开连接的工具到智能、自学习、自动化工作流程的转变，帮助企业以速度和信心现代化他们最复杂的工作负载，"AWS Transform副总裁Asa Kalavade博士解释说。AWS将二十年的云迁移专业知识带到这一挑战中，融合了从数千次Microsoft、VMware、SAP和大型机工作负载成功迁移中吸取的经验教训。

这种方法的力量通过合作伙伴协作而倍增。全球领导者可以直接将其领域专业知识嵌入转型工作流程中，创造出Sivasubramanian所称的"强大力量倍增器"，使"组织能够有信心地应对甚至最复杂的迁移"。埃森哲、凯捷、CAST Software、IBM咨询和Mission Cloud等合作伙伴带来了行业特定知识，增强了AI处理独特业务需求和合规要求的能力。

AI驱动的迁移不仅仅是向云的迁移——它是未来创新的跳板。通过使用云原生技术现代化应用程序和基础设施，组织为先进的AI和机器学习计划创造了基础。正如Sivasubramanian所指出的，"我们只是触及了可能性的表面。现在拥抱这项技术的组织将最有能力在AI驱动的未来中处于领先地位。"

对于商业和技术领导者来说，信息很明确：AI驱动的云迁移和现代化是一种变革性方法，将重新定义数字时代的企业运营。在日益由AI驱动的世界中，早期采用者将获得显著的竞争优势。

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本文由AWS与Insider Studios共同创建。