OpenAI总裁详解公司内部GPU分配机制

OpenAI总裁格雷格·布罗克曼表示，在公司内部决定哪些团队获得图形处理单元(GPU)是一个"痛苦折磨"的过程。
布罗克曼在周四发布的"马修·伯曼"播客节目中表示，管理这一关键资源是情感上令人疲惫的。
他说："这很难，因为你看到所有这些令人惊叹的项目，然后有人又来推介另一个令人惊叹的项目，你会想，是的，这确实很棒。"
他解释说，公司将计算能力在研究和应用产品之间进行分配。公司的首席科学家和研究负责人决定研究方面的资源分配。高层领导——CEO萨姆·奥尔特曼和应用CEO菲吉·西莫——决定研究团队和应用团队之间的总体分配比例。
在运营层面，一个小型内部团队专注于调整GPU分配，其中包括凯文·帕克，他在项目结束时负责重新分配硬件资源。
布罗克曼说："你去找他，然后你会说，'好的，我们这个新项目需要这么多额外的GPU，'而他可能会说，'好的，有五个项目差不多要结束了，'"他补充道。
内部GPU的重新分配反映了OpenAI数月来一直警告的更广泛的资源稀缺问题。布罗克曼表示，计算能力驱动整个团队的生产力——而且风险很高。
他说："人们真的很在意。关于'我能否获得我的计算资源？'的这种热情和情绪，怎么强调都不为过。"
布罗克曼和OpenAI没有回应《商业内幕》的置评请求。
OpenAI一直直言不讳地表达其对计算能力的巨大需求。
OpenAI首席产品官凯文·威尔在8月发布的"登月计划"播客节目中表示："每当我们获得更多GPU，它们立即就会被用完。"
威尔表示对计算能力的需求很简单："我们获得的GPU越多，我们使用的AI就越多。"他强调，增加带宽使得视频的爆炸式增长成为可能。
奥尔特曼上月表示，OpenAI正在推出"新的计算密集型产品"。他补充说，由于涉及成本，一些功能最初将仅限于Pro订阅用户，而某些新产品将收取额外费用。
奥尔特曼将这一举措描述为一项将AI基础设施推向极限的实验："我们也想了解，当我们投入大量计算资源，以当今的模型成本，投入到有趣的新想法中时，能实现什么可能，"他在X平台上写道。
其他科技巨头也直白地表达了对GPU的渴望。
马克·扎克伯格在上月发布的"接触"播客节目中表示，Meta正在将"每位研究人员的计算能力"打造为竞争优势。他说，公司在GPU及其所需的定制基础设施上的支出超过了竞争对手。